5 полезных сайтов для начинающих программистов
Почти все проблемы с кодом, которые возникают у новичков, уже кто-то решил и написал про это пост в интернете. Мы собрали 5 лучших сайтов для тех, кто только начинает программировать и ищет ответы на все свои вопросы.
StackOverflow
Язык: английский
StackOverflow — это самая большая база вопросов и ответов по программированию в интернете. Скорее всего, любая проблема, которая у вас возникает, уже решена на этом сайте.
Главная особенность сайта в том, что по рейтингу ответа легко понять, насколько рабочее вам предлагают решение. Например, вам интересно, как одной командой обновить все внешние библиотеки в Python. Пишем в поиске «How to upgrade all Python packages with pip» и получаем сразу ответ с очень высоким рейтингом — он означает, что 2665 человек согласны с этим ответом и он у них сработал в такой же ситуации, как у вас:
CodeProject
Язык: английский
Если StackOverflow — это только вопросы и ответы, то CodeProject — это ещё и обучающие статьи, примеры и материалы по новым технологиям. Поэтому, если вам нужно не просто готовое и быстрое решение, но ещё хочется разобраться, почему всё работает именно так, — читайте CodeProject.
Единственный минус этих двух сайтов — они на английском языке. Если вы знаете язык — отлично, значит, минусов у них нет. Если не знаете, то приходите подтянуть свой инглиш во Flow, а потом возвращайтесь читать ответы про код.
Киберфорум
Язык: русский
У Киберфорума старый классический дизайн из нулевых — сайт запустился ровно в 2000 году, и с тех пор форумный движок внешне почти не изменился. Но несмотря на несовременный дизайн, на сайте огромное количество готовых решений, разборов кода, тонкостей программирования и обсуждения ошибок — и всё на русском языке.
Решения проблем с совсем экзотическими языками там, скорее всего, не будет, но помощь по первым 20 популярным языкам мира на форуме найти можно без проблем.
Язык: русcкий
В Доке нет привычных вопросов и ответов, как на сайтах из примеров выше. Вместо этого создатели написали и собрали в одном месте почти все материалы по веб-разработке для новичков: HTML + CSS + JavaScript.
Каждая тема и пример разобраны настолько подробно, что снимают все вопросы даже у самых начинающих. Например, в теме про переменные ребята приводят целых 26 примеров, как объявлять const, var и let.
Хабр Разработка
Язык: русский
Это единственный сайт в нашей подборке, где можно и задать вопрос, и найти подробную статью на любую тему по программированию, и при этом всё это на русском языке. Уровень квалификации участников на Хабре обычно высокий, поэтому ребята пишут подробные и глубокие статьи на самые разные айтишные темы. Если вам хочется погрузиться во взрослую разработку и почитать про нестандартные решения сложных (и простых) проблем — зарегистрируйтесь и настройте ленту под себя. Так вы сможете видеть материалы только на те темы, которые вам интересны.
А ещё почти у каждой ИТ-компании есть аккаунт на Хабре, где она пишет про свои технологии, публикует вакансии, разбирает интересные кейсы и рассказывает о работе в разных отделах.
7 нейросетей для программистов: как писать код быстрее и лучше
Экономим время с помощью искусственного интеллекта — повышаем свою квалификацию, эффективность и стоимость на рынке труда.
Иллюстрация: GPT-4 / Open AI / Simone Hutsch / Unspalsh / Annie для Skillbox Media
Арина Пучкова
Занимается NLP в стартапе Ex-Human.
Нейросети становятся всё более крутыми и мощными, а значит, игнорировать их — всё равно что стать луддитом и выступать против внедрения станков в производство. Конечно, можно провозгласить нейронки изобретением сатаны и таким образом отмахнуться от них. Однако факт остаётся фактом: кто не использует их в работе, теряет карьерные возможности.
Поэтому мы решили составить список из семи лучших «умных» нейросетей, которые помогут разработчикам писать код быстрее — а иногда даже с лучшим качеством.
Copilot
Что умеет: писать код по текстовому описанию на всех популярных языках программирования, переводить код с одного языка программирования на другой, предлагать автодополнение больших фрагментов кода: генерировать готовые методы и тому подобное.
Copilot — это одна из первых нейросетей, которая позарилась на работу программистов. Она использует модель OpenAI Codex, обученную на миллиарде строк кода, чтобы с нуля создавать целые функции и даже готовые алгоритмы в режиме реального времени.
У нейросети есть плагины для популярных сред разработки: Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim и IDE от JetBrains. Выглядеть её работа может так: мы написали имя класса, а Copilot предложил для него готовый метод.
Единственная проблема — стоимость подписки 10 долларов в месяц. Однако взамен вы получите удобный инструмент для ускорения работы с кодом.
Какие задачи можно решать: практически все, которые связаны с программированием.
Вот несколько примеров того, что Copilot умеет делать:
- дополнение кода — помогает разработчикам дописывать блоки кода за них, учитывая контекст программы;
- генерация кода — может генерировать фрагменты кода или создавать целые функции по текстовым описаниям;
- рефакторинг — предлагает варианты, как улучшить структуру кода;
- оптимизация кода — знает, как, например, заменить циклы на встроенные функции;
- исправление багов — умеет проводить диагностику и предлагать способы исправления ошибок.
Ещё Copilot можно использовать при изучении новых языков программирования. Делается это просто: выбираете язык и просите нейросеть показать пример кода, а затем пишете его самостоятельно, чтобы закрепить знания.
«Copilot может генерировать большие участки кода по текстовому описанию. Я использовала его, когда нужно было, например, написать код для соединения разных сервисов с СУБД (MongoDB и Redis). До этого мне не приходилось работать с ними, поэтому нейросеть писала всё сама. И хотя функции нужно было написать довольно базовые, радует то, что не пришлось долго изучать документацию и тратить на это время».
Арина Пучкова,
дата-сайентист, автор телеграм-канала «я обучала одну модель»
Как начать пользоваться: перейти на официальный сайт и оформить пробный период, чтобы протестировать все возможности нейросети.
Tabnine
Что умеет: дописывает код за разработчика, обучаясь на его старом коде.
Tabnine — альтернатива Copilot. Эта сеть умеет подстраиваться под стиль и частые задачи конкретного программиста, чтобы в дальнейшем писать код, похожий на то, что человек написал бы сам. Для этого нейросеть постоянно анализирует, как вы объявляете переменные, описываете методы и тому подобное.
Ещё нейросеть способна упростить жизнь разработчикам, которые применяют несколько языков программирования: она помогает быстро переключаться между ними и предлагает рекомендации для каждого из них.
Tabnine можно встроить в популярные среды разработки. Вот список поддерживаемых IDE и редакторов кода с официального сайта проекта:
Какие задачи можно решать: те же, что и при помощи Copilot. Например:
- дополнять код и учитывать стиль разработчика;
- генерировать код — создавать фрагменты кода и целые функции по текстовому описанию;
- исправлять синтаксис, чтобы не приходилось тратить время на поиск ошибок;
- рефакторить код — делать проект более аккуратным и структурированным;
- оптимизировать код — убирать лишние переменные и улучшать алгоритмы.
И конечно, Tabnine тоже можно использовать как инструмент для изучения новых языков программирования и фреймворков.
«В основном я использую Tabnine для дополнения кода. Обычно нейросеть даёт очень хорошие советы — например, предлагает имена недавно объявленных переменных, чтобы не прописывать их руками, а также показывает, какие операции можно с ними совершить.
Бесплатная версия не может сама написать большой кусок кода и иногда совершает ошибки. Поэтому бесплатно нейросеть можно использовать просто как инструмент, который автоматизирует несложные операции».
Арина Пучкова,
дата-сайентист, автор телеграм-канала «я обучала одну модель»
Как начать пользоваться: установить нейросеть себе прямо в IDE по инструкции на официальном сайте.
ChatGPT
Что умеет: делает за программиста практически всё — например, пишет приложения с нуля, находит информацию в интернете и объясняет сложные вещи простыми словами.
ChatGPT — это один из самых полезных инструментов для программистов. Нейросеть представляет собой чат-бота на основе ИИ. Она умеет писать код и объяснять, как работают его отдельные части. А ещё ChatGPT помогает находить ошибки в коде и, например, генерировать документацию.
Возможности ChatGPT ограничиваются только вашим воображением. Вы можете попросить её написать нейросеть, которая будет отличать кошек от собак. А можете попросить объяснить вам, как работает та или иная функция в Python. И всё это на русском языке!
Мы, например, попросили ChatGPT рассказать простым языком, как работают нейросети:
Одна из важных особенностей ChatGPT — что она запоминает всё, о чём вы общались. И дальнейшие ответы генерирует, учитывая весь ваш диалог и его контекст.
Какие задачи можно решать: от написания простых функций до решения задач по программированию. ChatGPT может сделать практически всё, чем занимается джун.
«Я много использовала ChatGPT для задач в data science — например, размечала с помощью неё данные. Обращалась к ней, когда нужно было разобраться со сложными алгоритмами, и иногда просила объяснить, как работает какая-нибудь функция из неизвестного для меня фреймворка. А ещё просила переписать скрипт с C++ на Python».
Арина Пучкова,
дата-сайентист, автор телеграм-канала «я обучала одну модель»
Как начать пользоваться: прочитать нашу статью, зарегистрировать аккаунт в OpenAI и получить доступ к чат-боту.
Fig
Что умеет: генерировать команды терминала по текстовому описанию.
Fig — это инструмент, который помогает программистам ускорить процесс написания кода. Работает он следующим образом: когда вы начинаете печатать код, Fig анализирует уже написанный код и предлагает подходящие варианты завершения строки.
Нейросеть обучили на миллионах строк кода, поэтому она знает огромное количество шаблонов функций и методов. Это полезно для новичков, которые ещё не знают всех доступных функций в языках программирования и сложившихся паттернов разработки.
Встроить нейросеть можно в терминалы Bash, Zsh и Fish. Кроме того, Fig может работать с некоторыми популярными языками программирования — например, Python, JavaScript, TypeScript, PHP и Ruby.
Какие задачи можно решать: сокращать число команд, которые вы вводите вручную.
Ещё Fig снижает количество ошибок в коде, выдавая рекомендации на основе уже существующего кода. Это особенно полезно, когда вы работаете с большими проектами, где простая ошибка может привести к критическим проблемам.
«Fig сокращает число операций, которые совершает программист. Инструмент предоставляет удобный интерфейс, в котором можно выбирать нужные пути до файлов, быстро дописывать команды в терминале и в целом ускорять свою работу».
Арина Пучкова,
дата-сайентист, автор телеграм-канала «я обучала одну модель»
Как начать пользоваться: скачать бесплатную версию с официального сайта и интегрировать нейросеть в свой терминал.
Documatic
Что умеет: писать документацию к коду.
Documatic — это инструмент, который по текстовым запросам пользователей генерирует документацию к коду. Ещё он умеет строить зависимости и отвечать на любые вопросы по вашему коду, например о том, как работают определённые функции.
Чтобы создавать документацию, нейросеть анализирует комментарии к коду и его структуру. А если необходимо, она может сама описать, как код работает.
Какие задачи можно решать: автоматически генерировать описания функций, классов, методов и всего прочего.
Ещё Documatic может улучшить качество уже существующей документации, поскольку он обучен на большой кодовой базе и способен обеспечить более точные и последовательные описания, которые могут оказаться полезными для других разработчиков.
Как начать пользоваться: перейти на официальный сайт нейросети, залогиниться и следовать инструкциям.
Mintlify
Что умеет: писать документацию для кода.
Mintlify — это ещё один инструмент для автоматической генерации документации. Он очень простой и при этом поддерживает 12 языков программирования — например, Python, JavaScript и PHP.
Чтобы создать описание функции, нужно всего лишь выделить её и кликнуть на кнопку Generate Docs. Дальше нейросеть напишет, что это за функция, какие параметры она принимает и учтёт другие необходимые нюансы.
Единственное ограничение Mintlify — она доступна только в VS Code и IntelliJ IDEA. Для других IDE плагинов пока нет.
Какие задачи можно решать: быстро генерировать документацию для любых фрагментов кода. Или, как говорят создатели Mintlify: «Писать документацию — отстой. Позвольте Mintlify сделать это за вас. Просто выделите код и узрите магию».
Как начать пользоваться: перейти на официальный сайт и выбрать подходящую версию инструмента. После этого установите плагин и пользуйтесь им.
Snyk Code
Что умеет: анализировать код и искать в нём уязвимости.
Snyk Code — это нейросеть для быстрого анализа кода на уязвимости. Она может проверять не только написанный вами код, но и обнаруживать проблемы в безопасности в сторонних библиотеках и фреймворках. Это может быть особенно полезно для больших проектов, где используется много внешних библиотек.
Ещё Snyk Code можно применять в командной разработке, чтобы проверять код коллег на уязвимости и вместе быстрее исправлять их.
Какие задачи можно решать: быстро обнаруживать уязвимости и исправлять их до того, как они попадут в продакшен. Ещё нейросеть Snyk Code можно интегрировать в процесс разработки и использовать его в качестве постоянного инструмента для тестирования.
Бесплатная версия Snyk Code позволяет проводить до 200 проверок в месяц. А платная версия снимает это ограничение и добавляет интеграцию с Jira.
Как начать пользоваться: перейти на официальный сайт, залогиниться в свой аккаунт и интегрировать его в свой GitHub-аккаунт.
Итоги
Мы хотим донести одну простую мысль — не надо бороться с ИИ, надо уже сейчас учиться встраивать его в свои процессы разработки, учиться вводить качественные запросы, подстраивать и обучать под свои задачи. Это уже не будущее, а настоящее.
Спасибо Арине Пучковой за подборку полезных нейросетей и помощь в написании статьи. Обязательно подписывайтесь на её телеграм-канал, чтобы узнать больше о мире data science на практике.
IDE и редакторы кода для разработчиков. Подборка
Разбираем интегрированные среды для разработки и редакторы кода. Что нужно знать о них, чем они отличаются, какие инструменты сегодня доступны, и, что выбирают специалисты Serverspace.
От автора: в статье представлены популярные IDE и редакторы кода. Скорее всего, многие из них вы уже знаете, но мы решили собрать их в единую подборку. Подробнее со стоимостью и характеристиками IDE можно ознакомиться на официальных сайтах. Статья носит рекомендательный характер.
Что нужно знать об IDE и редакторах кода?
IDE (Integrated Development Environment) и редактор кода – это виды программного обеспечения, предназначенные для работы над приложениями, их разработки и тестирования. Возможности этих инструментов отличаются.
Редактор кода является программой, работающей как текстовый редактор, только более подходящий для написания кода.
IDE – это ПО, которое объединяет инструменты для разработки приложений и их тестирования в едином интерфейсе. Может делать все то, что и текстовый редактор, и даже больше. В принципе этим IDE и отличается от него, она предоставляет более расширенные функции. Среды разработки дают возможность создавать крупные проекты, а также подключать Git. Как правило, IDE состоит из:
самого текстового редактора для написания и редактирования кода;
компилятора – инструмента, позволяющего перевести текст, написанный на языке программирования, в набор машинных кодов;
отладчика, проверяющего код и устраняющего в нем ошибки;
инструментов для автоматизации сборки кода, ускоряющих процесс разработки.
Многие IDE позволяют настраивать дополнительные фреймворки и библиотеки для расширения возможностей разработки.
Какие IDE и редакторы кода существуют сегодня?
При выборе подходящей среды разработчики ориентируются на различные факторы, поддерживает ли IDE необходимые языки программирования, есть ли возможность совместной разработки для командной работы, какие дополнительные фичи доступны, можно ли устанавливать дополнительные расширения, нужна ли подписка или можно обойтись бесплатной версией. В статье даны описание и основные преимущества и недостатки инструментов, чтобы можно было понять, какой инструмент подходит больше под ваши задачи.
Microsoft Visual Studio
Источник: learn.microsoft.com
IDE от Microsoft дает возможность разрабатывать как консольные приложения, так и ПО с поддержкой графического интерфейса для ПК и мобильных устройств. Подходит для специалистов, работающих с несколькими языками программирования. VS является мультиязычной средой, поддерживающей Python, PHP, JavaScript, JSON, HTML, C++, и другие. Тестировщики же могут проверять приложение на всех возможных устройствах и браузерах. С помощью дополнительных модулей есть возможность расширить возможности среды под конкретные задачи.
постоянно расширяющийся магазин дополнений, предоставляющий надстройки для расширения возможностей взаимодействия с IDE;
встроенная технология автозавершения кода IntelliSense;
возможности для командной работы: управление доступами к проекту, полностью настраиваемые параметры редактора;
индивидуальная настройка рабочей панели;
есть поддержка split screen.
отсутствие возможности работы на Linux ОС;
это достаточно тяжеловесная среда. Если у вас нет необходимости разрабатывать консольные приложения, то можно рассмотреть более подходящий редактор кода.
PyCharm
Источник: jetbrains.com
PyCharm – среда для работы с Python. Разработчики из компании JetBrains создали серию IDE с ориентированием на разные языки: PyCharm, PHPStorm, CLion, IntelliJ IDEA. К сожалению, компания-разработчик этого и другого ПО, ушли с российского рынка, и оплата платных подписок сейчас недоступна. Однако PyCharm обладает бесплатной опенсорсной версией – Community, которая предоставляет инструменты для программирования на Python.
автозавершение кода, автопоиск и исправление ошибок в коде;
поддержка сред для веб-разработки Django, Flask, Google App Engine, Pyramid и web2py;
интеграция с системами контроля версий;
интеграция с Jupyter Notebook, Anaconda и другими библиотеками;
отладчик, профилировщик Python, встроенные терминал и инструменты баз данных.
версия Community не поддерживает многие инструменты, нет профилировщика Python и поддержки баз данных;
отсутствует возможность оплаты Professional версии в России.
IntelliJ IDEA
Источник: jetbrains.com
Еще одна IDE от JetBrains – IntelliJ IDEA. Изначально была разработана для работы с языком Java. Сегодня же она позволяет работать с кодом и на других языках, которые можно добавить с помощью расширений: HTML, CSS, PHP, Python, SQL и другие.
автозавершение и исправление кода;
удобная рабочая среда, которая интуитивно понимает ваши действия и автоматически вызывает нужные инструменты;
интеграция с системами контроля версий;
анализ кода в реальном времени и надежные рефакторинги.
отсутствие в Community-версии инструментов профилирования, баз данных;
отсутствует возможность удаленной разработки;
сложная платформа для начинающих разработчиков.
Spyder
Источник: docs.spyder-ide.org
Spyder расшифровывается как Scientific PYthon Development EnviRonment или научная среда разработки для Python – это опенсорсная IDE, направленная на работу с данными на Python. Программа предлагает сочетание расширенных функций редактирования, интерактивного тестирования, самоанализа, отладки и профилирования комплексного инструмента разработки с исследованием данных.
бесплатная интегрированная среда для разработки;
возможность просмотра значений переменных;
доступная функция анализа ошибок с подсказками в случае нахождения ошибок;
кроссплатформенность, дает возможность работать на Windows, macOS, Linux.
инструмент во многом предназначен для работы с данными. Для других задач подходит не так хорошо, как другие IDE.
Eclipse
Источник: eclipse.org
Среда разработки, которая первоначально использовалась для Java, но благодаря дополнениям сегодня она позволяет работать и с другими языками: PHP, Python, Ruby и другие. Например, для работы с Python необходимо установить расширение PyDev.
бесплатная опенсорс среда;
доступны расширение возможностей и тонкая настройка за счет дополнительных плагинов;
вокруг IDE сформировано большое комьюнити, помогающее с решением возникающих проблем;
возможность интеграции JUnit и проведения оптимизации тестов.
возможности Eclipse не такие большие, как у Microsoft Visual Studio, но она распространяется с открытым исходным кодом, поэтому можно настраивать под свои потребности;
сложная IDE для разработчиков-новичков.
NetBeans
Источник: mavink.com
Еще одна бесплатная среда с открытым исходным кодом – Apache NetBeans. Как и Eclipse она ориентирована во многом на работу с Java, но по умолчанию также доступны и другие языки программирования, такие как PHP, HTML5, CSS и другие.
доступна возможность установки пакетов для работы с другими языками;
умное автозавершение кода и визуальный отладчик;
простой и настраиваемый интерфейс рабочего пространства;
возможности совместной разработки при работе в команде.
большое потребление памяти.
Komodo
Источник: gramfile.com
IDE Komodo – это бесплатная среда, поддерживающая разработку на различных языках: Python, PHP, Perl, Go, Ruby, Node.js, JavaScript и другие. Возможности, как и во многих других средах, можно расширить с помощью настраиваемых дополнений.
автозавершение кода и интеллектуальная подсветка синтаксиса;
интеграция с системами управления версиями;
для физических лиц версия бесплатная ;
позволяет кастомизировать рабочее пространство;
имеет визуальный отладчик и инструменты тестирования.
для работы в команде или на enterprise уровне есть платная версия.
Редакторы кода
Рассмотрим еще несколько редакторов кода.
Visual Studio Code
Источник: code.visualstudio.com
Visual Studio Code – это бесплатный редактор кода, который включает в себя инструменты запуска и отладки, интеграцию с системой контроля версий и дает возможность писать код на многих языках программирования: C++, CSS, JavaScript, JSON, PHP, Python и другие.
кроссплатформенность: поддержка на Windows, macOS и Linux;
встроенная технология автодополнения кода IntelliSense;
множество бесплатных расширений в маркетплейсе;
полностью бесплатный редактор.
в Visual Studio Code доступно меньше инструментов, чем в полноценной IDE от Microsoft;
отсутствует поддержка split screen.
Разработчики и тестировщики из команды Serverspace используют именно этот редактор в своей работе. У него большая система плагинов, написанных разными разработчиками, и есть возможность кастомизации рабочего пространства с форматированием и подсветкой кода. Приятно, что все необходимые инструменты и расширения можно получить бесплатно.
Sublime Text
Источник: techtrickszone.com
Идем далее и рассмотрим Sublime Text, еще один редактор кода, хорошо поддерживаемый комьюнити разработчиков. Он включает возможности для упрощения редактирования кода: Goto Anything, сопоставление скобок, множественное выделение и Python API. Поддерживает языки: C++, Python, JavaScript, PHP, SQL и другие.
большой выбор дополнений для поддержки синтаксиса и редактирования кода;
навигация Goto Anything дает возможность быстро получать доступ к файлам;
позволяет быстро перемещаться между проектами с сохранением изменений;
множественное выделение позволяет вносить изменения в строки кода сразу в нескольких местах.
для полного использования всех функций необходимо приобрести лицензии;
отсутствует функция автоматической отладки и боковая панель, как, например, в Visual Studio Code.
Источник: galido.net
Бесплатный опенсорсный редактор кода, позволяющий работать в любой ОС. Поддерживает такие языки, как Python, CSS, JavaScript, Ruby, Java и другие. Позволяет устанавливать большое количество расширений.
подходит для начинающих;
редактор можно настроить под свои требования;
возможность установки новых плагинов;
интеграция с Node.js, включая запуск веб-сервера прямо из редактора.
сильная нагрузка на мощности из-за встроенного браузера, внутри которого постоянно выполняется JavaScript-код.
Разработка в облаке
Облачная инфраструктура позволяет безопасно развернуть IDE и редакторы кода. Работа в облаке позволяет:
экономить вычислительные мощности компьютера. Когда вам больше не нужные ресурсы или вы хотите создать новый сервер, вы можете удалить их и прекратить оплату.
хранить большой объем информации и данных приложений, при этом не заполняя диск компьютера. Облачные провайдеры предоставляют возможность масштабировать ресурсы, добавлять дополнительные тома и увеличивать размер дискового пространства.
работать в команде. Доступ к облачному серверу получают все участники, что позволяет работать над проектом вместе
Поделитесь IDE и редакторами кода, которые используете вы, и расскажите о своем опыте работы с ними. Мы дополним статью вашими комментариями.
Топ 10 бесплатных сайтов по программированию
Программирование становится все более востребованным навыком в современном мире, и все больше людей стремятся научиться кодированию. Однако, не все готовы потратить деньги на покупку дорогостоящих учебных материалов или курсов. Счастливо, существует множество бесплатных ресурсов, которые помогут вам освоить программирование без лишних затрат. В этой статье мы рассмотрим топ 10 бесплатных сайтов по программированию, которые помогут вам начать свой путь в мире кодирования.
Codecademy (https://www.codecademy.com/)
Codecademy — один из наиболее популярных сайтов по программированию. Он предлагает широкий выбор курсов, которые охватывают различные языки программирования, включая Python, JavaScript, Ruby, HTML, CSS и многие другие. Все курсы Codecademy бесплатны, но для получения доступа к некоторым дополнительным возможностям сайта требуется платная подписка.
Coursera (https://www.coursera.org/)
Coursera — это образовательная платформа, которая предлагает бесплатные курсы по программированию, разработке веб-сайтов, анализу данных и многому другому. Среди доступных языков программирования на Coursera можно найти Python, Java, C++, JavaScript и многие другие. Курсы на Coursera разработаны университетами и компаниями по всему миру.
edX (https://www.edx.org/)
edX — это еще одна образовательная платформа, которая предлагает бесплатные онлайн-курсы по программированию и другим темам. Курсы на edX предоставляются ведущими университетами, включая MIT, Harvard и Berkeley. Среди языков программирования, которые можно изучить на edX, находятся Python, Java, C#, JavaScript и многие другие.
FreeCodeCamp (https://www.freecodecamp.org/)
FreeCodeCamp — это некоммерческая организация, которая предоставляет бесплатные курсы по программированию и разработке веб-сайтов. Она известна своим курсом по полному стеку веб-разработки, который включает HTML, CSS, JavaScript, Node.js и другие технологии.
W3Schools (https://www.w3schools.com/)
W3Schools — это сайт, который предоставляет обучение веб-технологиям, таким как HTML, CSS, JavaScript, SQL и многие другие. Этот сайт является очень популярным среди начинающих веб-разработчиков, так как он предлагает краткие и понятные уроки, а также многочисленные примеры кода.
Khan Academy (https://www.khanacademy.org/)
Khan Academy — это некоммерческая организация, которая предоставляет бесплатные образовательные ресурсы для учащихся всех возрастов. Она предлагает бесплатные курсы по программированию, включая JavaScript, HTML/CSS, SQL и многие другие. Khan Academy известна своими понятными и доступными уроками, которые могут быть использованы как начинающими, так и продвинутыми учащимися.
Mozilla Developer Network (https://developer.mozilla.org/)
Mozilla Developer Network (MDN) — это сайт, который предоставляет бесплатные ресурсы для разработчиков веб-сайтов. MDN предлагает обширную документацию по HTML, CSS, JavaScript и другим веб-технологиям, а также множество уроков и примеров кода.
Udacity (https://www.udacity.com/)
Udacity — это образовательная платформа, которая предоставляет бесплатные и платные курсы по программированию и другим техническим темам. Udacity сотрудничает с компаниями, такими как Google, Facebook и Amazon, чтобы создавать курсы, которые соответствуют современным требованиям рынка. Среди языков программирования, которые можно изучить на Udacity, находятся Python, Java, JavaScript и многие другие.
GitHub (https://github.com/)
GitHub — это онлайн-хранилище, которое используется разработчиками для хранения и совместной работы над проектами. На GitHub вы можете найти множество бесплатных проектов с открытым исходным кодом, а также участвовать в совместных проектах с другими разработчиками.
Stack Overflow (https://stackoverflow.com/)
Stack Overflow — это сайт, который предоставляет ответы на технические вопросы, связанные с программированием и другими техническими темами. Стек переполнение является очень полезным ресурсом для начинающих программистов, так как он содержит ответы на множество вопросов, которые могут возникнуть в процессе изучения программирования.
Большая подборка книг по программированию у нас в телеграме, подписывайся!