3 способа инициализации массива Python
Эй, ребята! В этой статье мы будем сосредоточиться на некоторых простых способах инициализации массива Python.
- Автор записи
3 способа инициализации массива Python
Эй, ребята! В этой статье мы будем сосредоточиться на некоторых Простые способы инициализации массива Python Отказ
Что такое массив Python?
Массив Python это структура данных, которая содержит аналогичные значения данных при случайных местах памяти.
По сравнению с списком (динамические массивы), массивы Python хранят в нем аналогичный тип элементов. В то время как список Python может хранить элементы, принадлежащие к разным типам данных.
Теперь давайте посмотрим на разные способы инициализации массива в Python.
Метод 1: Использование функции Plup и Python Range ()
Python for Loop и Range () Функция вместе можно использовать для инициализации массива с значением по умолчанию.
Функция () Python Range () принимает номер в качестве аргумента и возвращает последовательность номеров, которая запускается с 0 и заканчивается указанным номером, увеличивая на 1 каждый раз.
Python для петли разместит 0 (значение по умолчанию) для каждого элемента в массиве между диапазоном, указанным в функции диапазона ().
Мы создали массив – «ARR» и инициализировали его с 5 элементами, несущими значение по умолчанию (0).
Метод 2: Модуль Python Numpy для создания и инициализации массива
Модуль Numpy Python может использоваться для создания массивов и эффективно управлять данными. Функция Numpy.uppy () создает массив указанного размера с по умолчанию.
Способ 3: Прямой метод для инициализации массива Python
При объявлении массива мы можем инициализировать значения данных, используя команду ниже:
Как видно в приведенном выше примере, мы создали два массива с значениями по умолчанию как «0» и «P» вместе с указанным размером с ним.
Заключение
По этому, мы подошли к концу этой темы. Пожалуйста, не стесняйтесь комментировать ниже в случае, если вы встречаетесь с любыми сомнениями.
Как объявить пустой двумерный массив?
Как можно объявить двумерный массив размерностью x, y.
Так не работает:
Мне нужен именно пустой массив, т.к. дальше я буду вносить туда значения.
Нашел вариант с матрицей zeros, но его использовать не хотелось бы.
Можно использовать модуль Numpy — numpy.empty():
Можно на основе списков создать:
Очень просто. Вот так:
Дизайн сайта / логотип © 2023 Stack Exchange Inc; пользовательские материалы лицензированы в соответствии с CC BY-SA . rev 2023.6.13.43492
Нажимая «Принять все файлы cookie» вы соглашаетесь, что Stack Exchange может хранить файлы cookie на вашем устройстве и раскрывать информацию в соответствии с нашей Политикой в отношении файлов cookie.
Как задать пустой массив в питоне
In this article, we will discuss how to create an array of zeros in Python. In array items are stored at contiguous memory locations and here we will try to add only Zeros into the array with different methods.
Here we will cover different approaches to creating a zero’s element array. The different approaches that we will cover in this article are:
- Using simple multiplication
- Using loop
- Using List comprehension
- Using the In-Build method numpy.zeros() method
- Using itertools.repeat() Function
- using the bytearray
Method 1: Using simple multiplication
In this example, we are multiplying the array of zero to 9. In return, we will get an array with 9 elements of 0’s.
Python3
Output:
Method 2: Using a loop
In this example, we are creating a 0’s array using a for loop of range from 0 to 10.
Python3
Output:
Method 3: Using List comprehension
Example 1: Creating 1D array using list comprehension
As we know here for loop will generate such a list, and we iterate zero within the list till the given range.
Python3
Output:
Example 2: Creating 2D array using list comprehension
In this example, we are creating a 2-D array using a list comprehension in python to create 0’s of 5 rows and 10 columns.
Python3
Output:
Method 4: Using the In-Build method numpy.zeros() method
In this example, we are creating a NumPy array with zeros as the numpy.zeros() function is used which returns a new array of given shape and type, with zeros.
Python3
Output:
In the output, i4 specifies 4 bytes of integer data type, whereas f8 specifies 8 bytes of float data type.
Method 5: Using itertools.repeat() Function
Itertools module is a memory-efficient tool that is used either by itself or in combination to form iterator algebra.
Here we create an iterator using repeat() function, this function takes the value as its first argument, and then the second argument take the number of repetition of the values.
Below the example, we take 0 as a value and the second parameter 5 is the number of repetitions and then convert the temp_var into list.
Initialize an empty array in Python
In this Python tutorial, We will discuss how built-in support works for the array in Python.
There are multiple ways to create an empty array in Python, which are shown below:
- Using the square brackets
- Using the array module
- Using the NumPy module
- Using the collections module
- Using the empty method
- Using the zeros method
- Using the full method
- Using the arange() method
Table of Contents
Create empty array Python
Here we will see how to create an empty array in Python using a variety of different methods. Let us start with the first one.
Method-1: Create empty array Python using the square brackets
The simplest way to create an empty array in Python is to define an empty list using square brackets.
The above code creates an empty list object called empty_array. This list can be used to store elements and perform operations on them.
Method-2: Create empty array Python using the array module
The array module provides a way to create arrays with a specific data type. To create an empty array with the array module, you can call the array function and pass an empty list as the data argument.
The above code imports the array module and creates an empty integer array, named empty_array, using the array constructor. The ‘i’ argument specifies that the elements of the array should be integers.
Method-3: Create empty array Python using the NumPy module
The numpy module is a powerful library for working with arrays in Python. To create an empty array with the numpy module, you can call various methods, such as empty, zeros, or ones, and pass a shape argument that specifies the dimensions of the array.
The above code imports the numpy library as np and creates an empty numpy array with the np.array function and an empty list as an argument. The empty numpy array is stored in the empty_array variable.
Method-4: Create empty array Python using the collections module
The collections module provides a way to create arrays with a specific data type, similar to the array module. To create an empty array with the collections module, you can call the array function and pass an empty list as the data argument.
The above code is written in Python and it creates an empty array using the array module from collections. The array is created as an array of signed integers (‘i’) using the array constructor. The variable empty_array will store the reference to the newly created array.
Method-5: Create empty array Python using the empty method
The empty method from the numpy module creates an array with uninitialized data. To create an empty array with this method, you can call the empty method and pass a shape argument that specifies the dimensions of the array.
The above code imports the NumPy library as np and creates an empty array using the empty method from the numpy library.
The method takes in a single argument 0 which is the shape of the array. The empty array created will have a shape of (0,), meaning it has 0 rows and 1 column.
Method-6: Create empty array Python using the zeros method
The zeros method from the numpy module creates an array filled with zeros. To create an empty array with this method, you can call the zeros method and pass a shape argument that specifies the dimensions of the array.
The above code creates an empty numpy array with data type float (default data type in numpy) using the np. zeros function from the numpy library.
- The np.zeros function creates a new array of given shape and type, filled with zeros. In this case, the shape of the array is 0 which means an empty array.
Method-7: Create empty array Python using the full method
The full method from the numpy module creates an array filled with a specified value. To create an empty array with this method, you can call the full method and pass a shape argument that specifies the dimensions of the array, as well as the value to fill the array with.
In the above code, the numpy library is being imported and an empty numpy array is being created with zero elements, all initialized to None.
Method-8: Create empty array Python using the arange() method
To create an empty NumPy array using the arange() method, you can set the start and end values to the same value.
The code above uses the NumPy library to create an array of integers. The n variable determines the size of the array, while the start and end variables determine the range of values that will be included in the array.
You may also like to read the following Python tutorials.
In this tutorial, we learned how to create an empty array in python by using the following methods:
- Using the square brackets
- Using the array module
- Using the NumPy module
- Using the collections module
- Using the empty method
- Using the zeros method
- Using the full method
- Using the arange() method
I am Bijay Kumar, a Microsoft MVP in SharePoint. Apart from SharePoint, I started working on Python, Machine learning, and artificial intelligence for the last 5 years. During this time I got expertise in various Python libraries also like Tkinter, Pandas, NumPy, Turtle, Django, Matplotlib, Tensorflow, Scipy, Scikit-Learn, etc… for various clients in the United States, Canada, the United Kingdom, Australia, New Zealand, etc. Check out my profile.