Revolution R переименован в Microsoft R и доступен бесплатно для разработчиков и студентов
За девять месяцев, с тех пор как Microsoft приобрела Revolution Analytics, компанией было выпущено много обновлений для Revolution R Open и Revolution R Enterprise, не говоря уже об интеграции R с SQL Server, PowerBI, Azure и Cortana Analytics.
Американская компания Revolution Analytics является производителем программного обеспечения для статистической обработки данных. Компания специализируется на коммерциализации языка программирования R и создании программных решений с его использованием.
Основным продуктом компании Revolution Analytics является Revolution R — это среда выполнения языка R (язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой), оптимизированная для многопоточных вычислений, а также, набор библиотек, для параллельной обработки в рамках концепции «больших данных».
Несколько дней назад, Microsoft предоставила доступ к продуктам R Server по подпискам MSDN и DreamSpark.
Официальный анонс от Microsoft состоялся 12 января. Компания сообщила, что Revolution R Open переименован в Microsoft R Open и доступен для бесплатной загрузки, а также Revolution R Enterprise переименован в Microsoft R Server.
Джозеф Сирош, корпоративный вице-президент Microsoft Data Group, сообщил на страничке Machine Learning Blog о выходе нового продукта — Microsoft R Server Developer Edition. Этой же редакцией будет укомплектована анонсированная ранее Microsoft Data Science Virtual Machine. Это позволит пользователям R быстро начать работу по исследованию данных и моделированию в облаке, без необходимости настраивать окружение. Microsoft R Server Developer Edition включает в себя возможности коммерческой версии, однако распространяется бесплатно.
Коммерческий дистрибутив Microsoft R Server будет интегрирован в SQL Server 2016 в виде SQL Server R Services. До выхода SQL Server 2016, Revolution R Enterprise для Windows будет поставляться в виде отдельного продукта.
Чтобы начать работать с Microsoft R Server, вы можете загрузить его по одной из следующих ссылок:
Для всех: Download Microsoft R Open from MRAN (Бесплатно.)
Для студентов: Download Microsoft R Server from DreamSpark (Бесплатно. Необходима учетная запись Microsoft)
Для разработчиков: Download Microsoft R Server from Visual Studio Dev Essentials (Бесплатно. Необходима учетная запись Microsoft)
Name already in use
Work fast with our official CLI. Learn more about the CLI.
Sign In Required
Please sign in to use Codespaces.
Launching GitHub Desktop
If nothing happens, download GitHub Desktop and try again.
Launching GitHub Desktop
If nothing happens, download GitHub Desktop and try again.
Launching Xcode
If nothing happens, download Xcode and try again.
Launching Visual Studio Code
Your codespace will open once ready.
There was a problem preparing your codespace, please try again.
Latest commit
Git stats
Files
Failed to load latest commit information.
README.md
Microsoft R Open
Microsoft R Open is the enhanced distribution of R used for for statistical analysis and Data science. This is the repository containing the source code for the open source components of Microsoft R Open. If you’re looking for the latest changes, check the «public» branch.
/additionalPackages -> Microsoft authored GPLv2 licensed R packages
/patch -> Patches made to the R source code when building Microsoft R Open
/source -> CRAN R source code
/vendor -> Libraries needed to build Microsoft R Open
Please see the R Installation and Administration Guide for instructions on building the R source. Patches can be applied using GNU Patch.
The additional Microsoft authored packages can be built and installed using R CMD INSTALL after the R source has been built.
Microsoft R Open против R Studio: разница и сравнение
И R, и R studio широко используются в разработке программного обеспечения и приложений. Это инструменты, предоставляемые Microsoft для разработки компьютерных приложений.
Оба инструмента позволяют создавать мощное программное обеспечение и приложения с мощными функциями, обеспечивающими хорошее качество обслуживания клиентов. Оба инструмента отлично подходят для создания высококачественного программного обеспечения и мощных приложений для различных операционных систем.
Основные выводы
- Microsoft R Open — это расширенный дистрибутив R, языка программирования для статистических вычислений, а RStudio — это интегрированная среда разработки (IDE) для R.
- Microsoft R Open обеспечивает повышенную производительность и многопоточную обработку, а RStudio предлагает удобный интерфейс и расширенные средства разработки.
- RStudio поддерживает базовый дистрибутив R и Microsoft R Open, позволяя пользователям выбирать предпочтительную реализацию R.
R Open против R Studio
Microsoft R Open — это платформа с открытым исходным кодом, используемая для статистического анализа и анализа больших данных. Это язык программирования, на котором любой пользователь может настраивать и вносить изменения в существующие модули. Microsoft R Studio — это интегрированная среда разработки (IDE), которая предлагает интерфейс для разработки программного обеспечения с использованием языка программирования R. Он предоставляет такие инструменты, как редактор кода и отладчик, для бесперебойной работы.
Хотите сохранить эту статью на потом? Нажмите на сердечко в правом нижнем углу, чтобы сохранить в свой собственный блок статей!
Microsoft R open — это вычислительная операционная платформа с полностью открытым исходным кодом для статистического анализа и выполнения вычислений в области науки о данных.
Это язык программирования, который используется исследователями данных и компьютерными аналитиками для создания инструментов, помогающих в статистических вычислениях и анализе больших данных.
Язык полностью с открытым исходным кодом, что означает, что любой может вносить изменения и обновления в уже существующие модули.
Студия Microsoft R — это интегрированная среда разработки (IDE). Он предоставляет интерфейс для разработки программ и программного обеспечения с использованием языка программирования R.
В R Studio запрограммировано множество функций и инструментов разработки, которые упрощают разработку при программировании программного обеспечения с использованием языка R.
Это очень мощный инструмент, который быстро помогает благодаря множеству функций, обеспечивающих сложный пользовательский интерфейс.
Сравнительная таблица
Что такое Microsoft Р Открыто?
Microsoft R open — это язык программирования с полностью открытым исходным кодом, который используется компьютерными учеными и аналитиками для создания программ и программного обеспечения, используемых для выполнения статистических операций.
Язык очень широко используется в операциях статистического программирования и вычислительного анализа из-за его возможностей обработки больших данных.
Истинная мощь языка программирования R заключается в его способности выполнять операции и статистические вычисления с большими наборами данных. Следовательно, этот язык используется специально для создания программного обеспечения и программ статистического анализа.
Обработка больших данных является ключевым аспектом статистического анализа, и наборы данных обычно включают большие группы данных. Отсюда мощные языки программирования, такие как Питон и R предпочтительнее при выполнении операций с такими большими наборами данных.
Еще одним преимуществом использования R является его открытый исходный код. Поскольку это платформа с открытым исходным кодом, независимые пользователи и отдельные лица из разных организаций могут создавать собственные модули или обновлять уже существующие модули в пакете R.
Это обеспечивает широкие возможности настройки и открывает двери для новых способов решения задач статистического анализа.
Microsoft также произвела множество обновлений платформы R с момента первоначального выпуска, чтобы сделать язык более сложным и обеспечить лучший пользовательский интерфейс.
Что такое Microsoft Студия Р?
Microsoft R studio — это интегрированная среда разработки, разработанная Джозефом Дж. Аллером и первоначально выпущенная в 2011 году.
Это программа, которая используется разработчиками программного обеспечения и программистами для создания приложений и другого программного обеспечения с использованием языка программирования R.
Он предоставляет интерфейс для простого программирования, а также предоставляет определенные инструменты и функции, которые помогают в процессе разработки программного обеспечения.
Одной из особенностей этой IDE является простой доступ к редактору кода и отладчику кода. Это позволяет быстро редактировать и легко отлаживать код. Это также позволяет использовать сложный опыт кодирования с минимальными сложностями.
IDE специально создана для языка программирования R и может работать только с языком программирования R. В этом основное отличие R Studio от других IDE, таких как Visual Studio, Jupyter Notebook и т. д.
Большинство IDE могут работать с двумя или более языками программирования, но R studio может работать только с языком программирования R. Таким образом, R studio предназначена для обеспечения максимальной функциональности при работе с программами R.
Это ключевое преимущество использования R studio, поскольку оно может предоставить мощные инструменты и функции, специально разработанные для языка программирования R. R Studio также обновляется с каждым новым выпуском платформы R, обеспечивая плавную работу.
Основные различия между Microsoft R Open и R Studio
- Microsoft R open — это язык программирования с открытым исходным кодом, который используется для создания программ и приложений для статистического анализа. S studio — это интегрированная среда разработки, которая используется в качестве интерфейса при программировании на языке R.
- R open — это независимый язык, и он работает на любом компьютере. R studio работает только с языком программирования R.
- Расширение Mac для R open — .pkg. Расширение Mac для R studio — .tgz.
- Первоначально R open был выпущен как проект с открытым исходным кодом Робертом Джентльменом и Россом Ихакой в 1995 году. Студия R была выпущена в 2011 году.
- Язык R обычно используется для создания программ, которые могут выполнять статистический анализ. R studio используется для редактирования, отладки и компиляции кода, написанного на языке R.
Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️
SQL Server 2016: R Services, часть 2, offline установка сервера и пакетов
Итак, давайте для начала разберемся, как поставить и активировать SQL Server 2016 R Services. В первую очередь при установке вам необходимо выбрать соответствующий компонент. В ранних CTP сборках он назывался Advanced Analytics Extensions, в финальной RTM версии вам нужно выбрать R Services (In-Database).
Если ваш сервер подключен к интернету, то инсталлятор сам скачает и установит необходимые компоненты с интернета. Но, как мы знаем, большая часть серверов не имеет прямого доступа в интернет, т.к. это не безопасно. Поэтому я и решил рассказать в деталях, что нужно будет сделать в этом случае. До этого момента действуем также как и обычно, выбираем R Services и идем дальше. На определенном шаге установки вам предложат согласится с установкой Microsoft R Open.
Нажимаете Accept, соглашаетесь, далее у вас снова становится активна кнопка Next, нажимаете ее. После этого установщик попросит вас выбрать директорию, где лежат дистрибутивы Microsoft R Open и Microsoft R Server.
Также здесь указаны ссылки, по которым их можно скачать. Если у вас их нет, вы можете скопировать эти ссылки, скачать эти дистрибутивы на компьютере, который подключен к интернету, а потом уже скопировать их на наш сервер в отдельную директорию и выбрать ее в инсталляторе. После этого нажимаем Next и процесс установки должен будет продолжиться и успешно завершиться.
Все достаточно просто. Установка даже в offline режиме упрощена и предусмотрена. Однако, это еще далеко не все. R Services необходимо активировать выполнив следующую команду, в противном случае вы будет получать ошибку при попытке запустить любой код на R.
sp_configure ‘external scripts enabled’, 1 go
Внимание! После этого требуется перезапуск экземпляра SQL Server. После этого вы сможете выполнять базовые команды на языке R внутри SQL Server. Но мы знаем, что основная мощь языка R достигается за счет пакетов, которые расширяют его возможности, принося дополнительные функции. Для установки пакетов необходимо запустить консоль R. Для этого идем в директорию C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.MSSQLSERVER\R_SERVICES\bin и запускаем R.exe от имени администратора.
Директория может отличаться, если при установке SQL Server у вас была выбрана другая. Поэтому просто ищете директорию R_SERVICES\bin внутри того места, куда вы устанавливали SQL Server. Также, если вы не запустите R от имени админитратора, то у вас не будет прав на запись в диреторию с пакетами.
После запуска вы получите обычную консоль языка R, в которую можете вводить и выполнять любые команды на этом языке.
Давайте попробуем рассмотреть установку пакетов на примере очень популярного графического расширения ggplot2. Если ваш сервер полючен к интернету, то вам всего лишь необходимо ввести следующую команду:
R сам скачает необходимый пакет с центрального хранилища CRAN, а также все зависимости и установит их. Но, если ваш сервер не подключен к интернету, то придется немного попотеть. Для начала будет необходимо скачать нужные пакеты. Для этого идем на центральное хранилище всех пакетов CRAN. Для ggplot2 ссылка будет следующая: https://cran.r-project.org/web/packages/ggplot2/index.html.
Обратите внимание, внизу я отметил ссылку на ZIP файл для самого пакета, который нужно скачать, но этот пакет зависит от других пакетов, который в свою очедь тоже зависят. Поэтому придется походить по ссылкам вверху, скачать все пакеты из разделов Depends и Imports, а также все зависимости этих пакетов. На самом деле не пугайтесь, у вас их получится не так много. У меня получилось 13 штук. Я их поместить в директорию C:\temp.
После этого вам необходимо создать файл PACKAGES в этой директории, который будет своего рода индексом для находящихся в ней пакетов. Для этого нужно вернуться в консоль R и выполнить следующие команды.
После этого вы уже можете запустить команду для установки пакета ggplot2 с указанием нашей директории.
install.packages("ggplot2", contriburl = "file:C:/temp")
Эта команда выполнит установку пакета ggplot2, а также всех его зависимостей из указанной нами директории. Вы можете проверить, установлен ли этот пакет, попробовав его загрузить.
Если вдруг вы забыли скачать какой-то пакет из зависимостей, то вы увидите ошибку и название пакета, которого не хватает. Не отчаивайтесь, просто скачивайте отсутствующий пакет в указанную директорию, его зависимости, заново перестраивайте на ней индекс и запускайте команду установки для этого пакета. Потом заново пробуйте загрузить пакет ggplot2.
Offline установка пакетов представляет из себя не очень приятную и тривиальную процедуру, но, я надеюсь, я в деталях описал этот процесс и он вам поможет и сэкономит массу времени. На этом все с установкой и ативацией R Services. В следующей статье мы посмотрим, как можно запускать команды на R.